在說我想要提的事情之前，先來溫習一下統計和英文。
--------上課開始--------
簡單來說，alpha值是一個界限。雖然通常是0.05，但也有更小0.01，或是更大0.1。以0.05來說，就是95%信心區間。
怎麼說呢？我們拿烏鴉來做例子好了。當你說/聽說：「天下烏鴉一般黑」時，這句話對嗎？你有多少的信心覺得是對的？所以你決定去抓100隻烏鴉，如果有95隻烏鴉都是一樣黑的，那你就可以說你有95%的信心天下烏鴉一般黑了！
如果隔壁小明反而抓到了99隻黑烏鴉，那的信心就會比你高！或是對面阿花覺得只要抓到90隻黑烏鴉就可以說天下烏鴉一般黑。通常，大家都會說小明的結論比較可信，99%比90%大啊。
但是還是有那個1%的烏鴉不是黑的，不是嗎？
此外，去哪裡抓烏鴉、怎麼抓，也很重要。如果小明只在黑烏鴉出現的時間地點去抓，他當然可以抓到比較多的黑烏鴉。或是他太想要作出一個天下烏鴉一般黑的結論了，看到白烏鴉就不抓。這樣一想，是不是即使說有99%信心的結論，也要存疑了呢？
--------統計課結束--------
--------英文課開始--------
連帶地，我也不是很喜歡英文老師，但他也留下了一些東西給我，例如他曾經在白板上寫下Bloom's Taxonomy of Learning，或是他說語言最重要就是拿來溝通，或許別人可以用20個字說完，但即使我用40個字說同樣的事，也一樣達到了溝通的目的。
回歸正題，那時候的英文課，老師總是要我們寫 to what/which extent的作文。對於一個議題或是行動，to what extent你是同意或是不同意的？我寫了什麼我根本忘了，反正一定寫得不好，但多年之後我只記得這個題目類型。
這其實像是多元回歸 multiple regression這樣（咦？我們回去統計課了嗎？），你寫出了很多很多的條件，嗯，在這個十個條件之下，我的結論/觀點就成立了。這其實也跟上面提到的一樣，烏鴉在哪裡抓等，都是其中的condition。（這就是樣本取樣sampling的主題了）
覺得前情提要應該補夠了。來說說正文。
--------上課結束--------
為什麼會突然想說這個95%呢？大概是，在理解了有95%的世界之後發現，這個世界不是100%的絕對。
當帶著這個「95%」的眼鏡去看這個世界的時候，我覺得自己變得很寬容。容許有5%的人不一樣，甚至容許有10%、15%或更多的人不一樣。
我也會容許失敗、無效。很多所謂必然的結論，並不是百分之百，不過是包裹著100%的外衣。就像是去看醫生，無效，也是合理的，因為藥商的實驗也不是100%藥效有效。而且就像前面說的，就算是宣稱100%有效，或許有效的是對於30-40歲具有運動習慣、早餐習慣的中產階級女性，甚至是只有特定區間的BMI才有效等等。如果沒有完全符合這些條件，沒有95%、99%或100%的效果，真的不意外。
但我最近總是遇見帶著100%的視角的人。簡單來說就是，心中有一個想象，只有符合這些想象的人才是100%的、才是對的；反之，不一樣的、不喜歡異性的、不符合他們期望的那些，並不能在100%的百分比內佔有一席之地，而是要被隔離至另一個分類。
這樣說好了，如果有10個人，9個喜歡紅色，1個喜歡黑色。當然要做什麼決策時（例如印衣服），當然是選紅色，因為大部分人（90%的人）喜歡紅色。
我認為即使剩下的那一個人不喜歡紅色，他還是一個「人」，佔了當中的10%。但是若有著100%視角的人，會認為只有那些選擇和自己一樣的顏色的人才是對的，9個人就是100%，我們的世界不能有不一樣。不一樣的人就是錯的。
我用一個沒有價值觀的例子來說明，或許無法讓你感覺到有什麼重要。那麼如果是穿牛仔褲或短裙？如果是喜歡男的或是女的？如果是選擇吃素或吃葷？長髮或短髮？醫生或律師？或是任何我們常聽的辯論題目。
在人生這個開放式問答題中，你允許別人跟你有不同的答案嗎？當然所有人的最終答案都是死亡，但在過程中每個人都有權力去選擇自己想要的選擇。
[1] 如果p值小於.05，就有一顆星*；小於.01就有兩顆星**；小於.001就有三顆星***噢噢噢噢！為什麼會說追星族呢？因為不少人會追求多多星，越多星越「厲害」！不過當中牽涉一些統計問題，我就不多說了，有興趣可以再google。
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